Tác giả :

 

Tên đề tài: Phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo kết hợp giữa mạng nơ ron học sâu và thuật toán tối ưu tiến hóa dự báo khả năng chịu lực cho kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn

Mã số: B2023-SPK-06

Chủ nhiệm: TS. Nguyễn Thanh Hưng

Kinh phí: 480.00.000 đồng

Thời gian thực hiện: 01/2023-12/2024

Tình trạng: Đang thực hiện

Tài liệu liên quan: (đang cập nhật)

Góp ý
Họ và tên: *  
Email: *  
Tiêu đề: *  
Mã xác nhận:
RadEditor - HTML WYSIWYG Editor. MS Word-like content editing experience thanks to a rich set of formatting tools, dropdowns, dialogs, system modules and built-in spell-check.
RadEditor's components - toolbar, content area, modes and modules
   
Toolbar's wrapper  
Content area wrapper
RadEditor's bottom area: Design, Html and Preview modes, Statistics module and resize handle.
It contains RadEditor's Modes/views (HTML, Design and Preview), Statistics and Resizer
Editor Mode buttonsStatistics moduleEditor resizer
 
 
RadEditor's Modules - special tools used to provide extra information such as Tag Inspector, Real Time HTML Viewer, Tag Properties and other.
   
 *

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
Công đoàn Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM
Địa chỉ: 1 Võ Văn Ngân, Quận Thủ Đức, Thành Phố Hồ Chí Minh
Điện thoại: (+84.28) 37 221 223 - Số nội bộ: 8230
E-mail: khcn@hcmute.edu.vn

Truy cập tháng: 5,377

Tổng truy cập:11,033